日前，英（yīng）國東（dōng）英（yīng）吉利大學（xué）皮埃爾教授利用幾台“海洋滑翔（xiáng）機”實現（xiàn）了北大西洋（yáng）和南冰洋的“海洋之聲”探測，其通過迅速而隱蔽的行動和僅發出微小的（de）聲音，能夠在水下悄無聲息的（de）穿行。

其可以（yǐ）在幾個月內穿行幾千公裏，期間可以記錄下魚類等海洋生物發出（chū）的聲音，給科學家研究（jiū）和保護海洋生（shēng）物提供數據支持。海洋（yáng）滑翔機通過衛星與地麵科學家取（qǔ）得聯係，收集的數據有利於幫助海洋科學家繪製海洋（yáng）的生態譜圖。

從“上（shàng）天”到“下海”，水下機器人作為機器人新形態的出現也為人工智能的發展拓寬了領域，而作為發展的新（xīn）方向，其也（yě）應“大有可為”。

深海競爭領域中的“新藍海”

近年來，在無（wú）人（rén）機市場的帶動下，水下智能（néng）機器人產品（pǐn）也開始嶄露頭角，並在資源（yuán）調查取樣、打撈和軍事等方麵獲得廣泛（fàn）應用。特別是（shì）近（jìn）日在高交會上亮相的眾多（duō）水下機器人（rén），不僅展示（shì）了其技術，也體現了水下機器人發展的潛能（néng）和後勁。

當視野從天空、陸地（dì）逐漸轉向海洋，水下機器（qì）人的發展大有前景。隨著人工智能技術（shù）與機（jī）器人硬件的逐漸（jiàn）完備，水下機器（qì）人的（de）“深海競爭”也將日趨激烈（liè）。

尚未充分開（kāi）發的“藍（lán）海（hǎi）市場”

水下機器人，一直給人以神秘莫測的印（yìn）象，也一直未曾走進大眾的視野中，其與空中無人（rén）機市場的火爆形成著鮮明的對（duì）比。而實際上，水下機器人市場，是一片容量巨大、潛力巨大的優質市（shì）場。但就目前而言，還沒有被充（chōng）分開發，消費人群基數較（jiào）大。

從（cóng）第一艘無人遙控潛水器在（zài）1953年問世，此後水下機器人一直是活躍在軍工領域，或科研院所的實驗（yàn）室內（nèi）。美國是世界上最先開展（zhǎn）水下機器人開發的國家，也擁（yōng）有（yǒu）最先進的（de）技術。

斯坦福大學一支隊伍就研發了一（yī）款水下類人機器人名為OceanOne，它的背部安有計（jì）算單元、電池、推進器（qì），能像真人一樣遊泳，身高為5英尺，並使用人工智能和觸覺反饋係統，可向終端（duān）設備（bèi）傳遞機器人手持東西的感受。

　　斯坦福（fú）大學研製的水下機器（qì）人“OceanOne”

從業界發展來看，整個水下機（jī）器人市場總量非常可觀，大致可分為消費級市場和企業級市場，尤其是在企（qǐ）業級市場，許（xǔ）多高（gāo）危、複雜、以及人力無法操作（zuò）的（de）水下工作將逐漸（jiàn）被水（shuǐ）下機（jī）器人所取代。

據市場研究公司IDC日前發布的（de）公告預測（cè），2018年全球的機器人和無人機市場規模（mó）將達1031億美元，比（bǐ）2017年增長22.1%，機器人市場趨（qū）熱，而水下機器人作為機器人行業新的應用（yòng）場景將會有更多（duō）的機會。

相比於無人機在技術和產品上都較為成熟並已被消費級市場接受，水下機器人在技術（shù）和產品形態上都有待開發，產品的價格也（yě）較為昂貴。但從市場格局（jú）上看，目前國內水下（xià）機器人市場的（de）玩家並不多，相對優秀的也不到十家，更是沒有巨頭稱霸，市場（chǎng）正處（chù）於起步階段，尚未被“充分開發”。

滿足海洋探索需求大（dà）有可為

在傳統（tǒng）的觀念上，水下機（jī）器人的應用領域更多為軍（jun1）用和（hé）工業，其主要實現海（hǎi）底資源探測、開采以及海底救援等任務（wù）。

但是（shì），隨著不過，隨著互聯網、人（rén）工智能、智能製造等技術的（de）發展和民眾（zhòng）生活水平的提高，大眾對於水下領域的探測需（xū）求（qiú）也在日益增（zēng）長，水下智（zhì）能機器人的市場正在一步步向商業、民用（yòng）等領域擴張。隨（suí）之而來的（de），就是各種形態的水下潛航產品，例如較為偏C端的形態各異的可供娛樂、科（kē）教片拍攝的（de）消費（fèi）級水下機器人。

如今，水（shuǐ）下智能機器人已開始為大（dà）眾所熟知，除可（kě）在水下移動探測之外，在搭載了如視覺、感知、人工智能和自動平衡等技術後，航速、下潛深（shēn）度、拍攝畫麵的清晰度等都有了極大的提升，其已可以滿足基本海底無人操控（kòng）的需求。

應用領域相當廣泛

從水下機器人的（de）市場表現（xiàn）來看，其應用領域（yù）也是相當廣泛的。比如在水產（chǎn）養（yǎng）殖（zhí）上，我國許多底（dǐ）播增殖型海洋牧場采捕仍用的是人力，工具也相當原始（shǐ），這對於養殖者來說（shuō），不僅勞（láo）動強度大、生產效率低、采捕成本高還具有極高的（de）安全風險。而水下機器人的（de）興起和發展可以幫助漁民們輕鬆解決這些問題。

水下機器人在管道清潔領域也將大有作為。我國因為人口（kǒu）分布不均（jun1），城市管道麵臨著堵塞、年久失修等問題。如果運用水下機器人進行管道的檢測，就可精準定位需要修理的（de）管道（dào），避免（miǎn）了大規模挖開地麵，重新安裝的方式，節省（shěng）了大量的人力（lì）和時間，保障了城（chéng）市交通的正常運行。

在娛樂消費（fèi）端，水下機器人也有相當廣泛的市場。隨著潛水運動（dòng）的（de）興起，我國擁有潛水證的人群已達1.5億，越來越多的人對深水運動感興趣，因此也給C端市場帶來了機會，比如海洋館、遊樂場、科技（jì）館等娛樂場所就需要水下機器（qì）人監控水域環境，實時進行信息反饋，避免人員溺水和傷亡（wáng）事件的發生。在個人消（xiāo）費領域，小（xiǎo）型的水下機器人（rén）還可用於水下拍攝，攜帶方便。

“上天下海”，是幻象還是行業風（fēng）口？

如今（jīn），水下機器人行業如（rú）今的（de）發（fā）展速度已有了明顯的（de）提（tí）升（shēng），加之其應用場景的擴大，越來越（yuè）多的公司開始進入這一領（lǐng）域。但僅就國內當前情況看，即便入局較早，但入局者們尚未在產品性能、技術、市場占有率等方麵分出層級，創業（yè）者們仍處於初步發展的階段。智能相對論（aixdlun）分析（xī）師柯鳴認為，不論是幻象還是風口，其依然需要解決（jué）幾個問題。

行業（yè）雖已明朗，C端（duān）落地仍成問題

目（mù）前，市麵上的（de）水（shuǐ）下機器人發展開始（shǐ）助攻C端方向，但是，即便AI加成，國內的水下智能機器人要想真正完成（chéng）落地直達C端，卻依然有著不小的難度。

實際上，水下機器人的C端落地還存在著（zhe）浮力、防水、動力推進等問題，其對產品本身（shēn）結（jié）構要求較（jiào）高（gāo），需（xū）要較為有力的技術支持。

反觀當下，雖然消（xiāo）費級的水下智能機器人已開始在國內上開始流行，並主要用於潛水運動、海釣捕魚、水下攝影（yǐng），但國內品牌的水下機器人產品卻始終不能在海內外的中高端民用市場（chǎng）獲得用（yòng）戶青睞。畢竟，其應用空間在危（wēi）險的海洋，無論是使用環境還是使用壽命都必須承受（shòu）嚴酷的考驗。

因此，盡管水（shuǐ）下（xià）機器（qì）人行業正在通（tōng）過方方麵麵滲入我們的生活。但由（yóu）於（yú）技術門（mén）檻高，研發難度大、周期長，即便一部分（fèn）產（chǎn）品未能達到實用標準，大多數的水下機器人產品還是較（jiào）為（wéi）偏向B端，價格也較為昂貴。行業如若想要真正（zhèng）滲入C端市場，仍需要突破價格門檻和使用門檻。不（bú）過（guò）遺憾的是，目前萬元以下、操（cāo）作簡單易（yì）攜帶的（de）水（shuǐ）中機器人仍未出（chū）現（xiàn）在市場。

“三大難題”難以攻破

對（duì）於B端（duān）市場來說，其也並非“完美無缺”。B端（duān）市場中的（de）水下機器人也存在著諸（zhū）多需要攻克的難題（tí）。

首先要解（jiě）決的就是密封性問（wèn）題。作為長時間水下作業的機器人，其（qí）內部有著電路、電機等眾多電子元（yuán）器件，而目前（qián）業內通過加（jiā）固設備外殼的密封性及內部設置密封艙等方（fāng）式保證密封性，但（dàn）其效果並未（wèi）盡如人意。

其（qí）次是完善機器人的水下平衡能力。根據物（wù）理學中的阿基（jī）米德原理，浸在液體或氣體裏的物體會受到（dào）向上的浮力作用，浮（fú）力的大小則等於被該物體排開的液體的重力。而浮力正是水下機器人需要解決的一個重要問題，但這不僅需要開發者進行精確計算，還需要對設（shè）備進（jìn）行相當精細（xì）的重力布局，甚是設備內的每一根線（xiàn）都要仔細考慮，並且要經曆數十次的測試。

最後（hòu），作為水下機器人（rén），其對通訊設備、攝像頭、推（tuī）進（jìn）器等設備（bèi）也有更高要求。畢竟，水下（xià）機器人最基本的工作是代（dài）替人潛入水（shuǐ）中，通過攝像頭拍攝水下情況，在這一過程中還需要燈光的配合，然後將這些數據將通過無線（xiàn）設備傳回到水上的關聯設備。

總的來說，不論是B端還是C端的水下機器人，其發展仍然有很長的路要走，但是也能看到（dào），其水產養殖、水（shuǐ）汙染檢測、教育行業和市政管道檢測以及民用行業依然有著很大的前景（jǐng）。

本文整理自智能相對論。

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